涨渔客户旅程真的有这么重要吗？

“客户旅程分析”技术正处在激增预期的**峰。不可避免地，这篇文章中我们将介绍客户旅程分析技术的早期采用者，他们克服了较初的障碍并实现了**的业务成果。通过向这些**者学习，您可以降低风险并提高数字营销项目的价值。

对于企业而言，数字渠道提供的优惠的相关度和匹配度，会直接影响着他们能够产生的收入、以及客户在进行交易或在线浏览信息时的体验。在重大的数字化转型中，一家大型跨国集团部门认识到，他们需要准确、精细和完整的数字客户数据来支撑其许多决策和执行需求。他们已经可以使用交易和离线客户数据。但是，更丰富的数字数据将帮助他们构建较佳模型，并支持实时、跨渠道的个性化服务，从而较大限度地提升客户获取、客户参与和交叉销售的效率。

公司认识到，他们在线上服务流程中的客户旅程效率方面处于严重的劣势地位。由于缺乏数字化客户数据，因此很难识别或解决客户旅程中的停滞点。客户数据被孤立区隔、没有足够的分析工具来理解他们所拥有的数据，并且现有的线上数据根本不够精细。

其中特别的是，他们需要更深入地了解客户的兴趣点，确定客户旅程中任何造成停滞的点，同时将各个客户级别上所有渠道和设备上的线上行为和交易实时联系起来。这个组织希望能够在线上渠道、以及跨渠道提供与线下实体店体验相一致的高度个性化客户服务和销售体验。

因此，公司选择了涨渔Martech

涨渔Martech解决方案包括：

关键的360度客户视图，包括网站、应用程序等。

实时推荐，输入来自客户的实时行为数据和历史整合数据，将实时推荐引擎和机器学习技术结合使用。

客户身份解析，以打通Web、移动应用程序和线下的客户数据。

引入新的数据变量，例如页面得分、重复访问、持续时间等。

实现可视化的路径分析，并发现多个接触点上的机会。

触发**个性化的沟通，以改善体验并解决客户的痛点。

涨渔Martech能让分析师们能够快速查询渠道并发现新的洞察。分析师将与他们的业务合作伙伴坐下来进行互动、讨论结果、并确定解决方案。这个组织还能够建立一套闭环的报告，从而获得更好的学习经验、和更强大的绩效管理。在一个使用案例中，我们发现一个流程中80％的流失率都可以由修复一个表单字段来解决。此外，我们还确定了贷款计算器的简单设计问题，并纠正了影响50％用户的重复循环。该公司在推出这项服务后的**年就实现了5,000万美元的增量利润，个性化消息的点击率（CTR）增长了50倍。