为什么说涨渔CDP打通营销全链路环节？

涨渔CDP 应用场景广泛，不仅能实现多方数据从采集、整合，到分析、应用的一系列环节，帮助企业构建完整统一的用户画像和细分人群，以提升营销效率和优化客户体验。同时，还能够融入企业营销、消费者运营、客户旅程体验、互动等全链路环节，提供完整的数据能力支撑。

值得一提的是，涨渔CDP 与其他营销技术结合使用时可发挥较大价值。它能够充分利用现有的 DMP 和 CRM 解决方案，驱动企业向前发展。通过 AI 分析，营销人员可以构建更出色的营销计划，提升业绩，提高客户留存率，通过低代码快速响应客户需求。

场景一：打破企业数据孤岛，建立统一 ID

随着信息化的深入，在企业内部用户数据分散，内部的数据之间以及外部与内部的数据之间无法连接互通，产生了诸多数据孤岛。

首先，收集多方数据源。涨渔CDP 能够对行为、CRM、交易等多种数据类型、Web、App、小程序、H5 等全渠道、短信推送等外部触点实现高效集成。其次，建立 One ID。把不同时期孤立建设的系统，用统一的 ID 串联起来，以解决数据源分散、类型零散且缺乏一标识的问题。

较终，这些数据实时应用到客户档案中，以便营销人员随时获得有关客户的较新信息；清洗多方数据源并整合到动态且互联的客户档案中，以便构建企业数据模型。打通数据为 SaaS 企业提供完整的客户画像，精准评估客户价值，为精细化运营夯实数据基础。

场景二：智能细分，改善客户互动和忠诚度

智能细分是个性化运营的基础，能够有效改善客户互动和忠诚度，同时也是企业的重要需求。客户数据平台会呈现消费者行为，通过打标签、分群的方式使营销人员洞察消费者意图，将营销内容传递给正确的群体。

标签来源于多种数据信息，如行为属性，包括近 N 天有访问店铺、近 N 天有收藏商品等；客户标签，包括性别、年龄等；互动行为，包括参与互动类型、获得奖励形式等；店铺关系，包括店铺会员等级、店铺会员积分等；消费记录及偏好，包括**下单时间、较近成功交易时间，等等。

通过自动更新、灵活的标签规则等多种技术优势，营销人员可以结合业务模型，自主为客户打标签，划分客户群体，帮助企业落地个性化营销策略。

场景三：数据应用，后链路运营

涨渔CDP 的功能逻辑架构是数据的收集、处理和应用。数据应用是核心环节，在后链路营销中进行针对性、个性化的触达与互动

与营销、数据洞察、私域运营、广告投放等业务模块**结合，充分释放数据价值；

精准完成消费者、内容、权益的匹配，为客户提供更好的营销体验；

通过 涨渔CDP 寻找潜力客户，通过第三方平台扩大人群，投放数据回流归因；

实时数据接入及分析能力，帮助营销人员及时做出业务反馈及调整；

提供 API 查询、事件上报、数据同步、实时计算引擎等多种接入方式。